Öğrenme güçlüklerinde erken teşhiste devrim: EEG ve yapay zekâ ile ? başarı
Bahçeşehir Üniversitesi'nin geliştirdiği EEG tabanlı yapay zekâ modeli, öğrenme güçlüğü yaşayan çocukların erken teşhisinde yüzde 99'un üzerinde doğruluk oranıyla umut oldu.
Öğrenme güçlükleri (disleksi, diskalkuli, disgrafi gibi) erken dönemde tanı konulamadığında çocukların eğitim ve sosyal gelişiminde büyük zorluklara yol açabiliyor. Ancak Bahçeşehir Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Günet Eroğlu’nun Diagnostics dergisinde yayımlanan son araştırması, bu alanda çığır açan sonuçlar ortaya koydu.
Araştırmada, elektroensefalografi (EEG) verileri yapay zekâ modelleriyle analiz edilerek öğrenme güçlüğü yaşayan çocukların tanısında %99,49 başarı sağlandı. Bu, geleneksel gözlem ve uzun süren test süreçlerine kıyasla büyük bir hız ve güvenilirlik avantajı sunuyor.
Dr. Eroğlu, “Frontal ve sol temporal beyin bölgelerinde görülen elektriksel dalga farklılıklarını yapay zekâ ile tespit ederek tanı sürecini hem hızlandırdık hem de objektif hale getirdik” dedi. Bu teknoloji, sadece tanıda değil, aynı zamanda çocukların eğitim ihtiyaçlarına özel çözümler geliştirilmesinde de önemli rol oynayacak.
Öğrenme güçlüğü yaşayan çocukların “tembel” veya “dikkatsiz” olarak etiketlenmesini önleyip, nörolojik farklılıkların anlaşılmasını sağlayan bu çalışma, eğitim ve sağlık alanında erken müdahale stratejilerinin geliştirilmesi için umut verici bir adım olarak görülüyor.
