Ege Üniversitesi'nden yapay zekâ destekli triyaj hamlesi: Afetlerde hayat kurtaran teknoloji

Ege Üniversitesi, afet ve kitlesel yaralanma olaylarında sağlık hizmetlerinin etkinliğini artırmayı hedefleyen yapay zekâ tabanlı bir triyaj projesini hayata geçiriyor. TÜSEB tarafından desteklenen proje, sensör ağı ve yapay zekâyı bir araya getirerek acil müdahale süreçlerini dönüştürmeyi amaçlıyor.

Ege Üniversitesi'nden yapay zekâ destekli triyaj hamlesi: Afetlerde hayat kurtaran teknoloji

Ege üniversitesi, afet durumlarında acil sağlık hizmetlerinin hız ve doğruluğunu artıracak önemli bir projeye daha imza attı. Ege Üniversitesi Atatürk Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu Müdürü Prof. Dr. Ali Ekşi’nin yürüttüğü “Kitlesel Olaylarda Triyaj Verimliliğinin Artırılması için Sensör Ağları ve Yapay Zekâ Kullanımı” başlıklı çalışma, Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) 2025 Yılı B Grubu Ar-Ge Proje Çağrısı kapsamında desteklenmeye layık görüldü.

Projenin duyurulmasının ardından açıklama yapan Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Bir araştırma üniversitesi olarak, insan sağlığına katkı sağlayacak bilimsel projelere öncülük ediyoruz. Sayın Prof. Dr. Ali Ekşi ve ekibinin geliştireceği bu sistem sayesinde afetlerde ve kitlesel yaralanmalarda acil sağlık hizmetleri daha etkili sunulacak. Bu da doğrudan daha fazla insanın yaşamının kurtarılması anlamına geliyor” dedi.

Proje hakkında bilgi veren Prof. Dr. Ali Ekşi ise, son yıllarda artan doğal afetler, büyük yangınlar, sel felaketleri ve sanayi kazalarının acil müdahale ihtiyacını daha da kritik hâle getirdiğini belirtti. “Böylesi durumlarda, yaralıların önceliklerine göre doğru bir şekilde sınıflandırılması, sağlık kaynaklarının verimli kullanılmasında büyük rol oynar” diyen Ekşi, mevcut uygulamaların çeşitli zorluklar barındırdığına dikkat çekti.

“Triyaj süreci, olay yerindeki kaotik atmosfer, sağlık personelinin farklı deneyim seviyeleri ve hastaların sağlık durumundaki hızlı değişiklikler nedeniyle aksayabiliyor. Biz, sensör ağları ile yapay zekâyı birleştirerek bu süreci daha güvenilir ve hızlı hâle getirmeyi amaçlıyoruz” açıklamasında bulundu.

Geliştirilecek sistemde, hastaların üzerine yerleştirilen sensör modüllerinden elde edilen veriler yapay zekâ algoritmaları aracılığıyla analiz edilecek. Böylece sistem, yaralıların durumunu anlık olarak değerlendirerek öncelik sıralarını belirleyebilecek, kaynakların en etkili şekilde kullanılmasına olanak tanıyacak.

Prof. Dr. Ekşi, sistemin temel hedeflerinden birinin; mevcut triyaj uygulamalarında yaşanan zaman kaybı, insan hatası ve hasta takibi gibi problemlere çözüm getirmek olduğunu belirtti. Ayrıca, bu teknolojinin hem sivil hem de askeri operasyonlarda uygulanabilir nitelikte tasarlandığını da sözlerine ekledi.

Yapay zekâ destekli triyaj sisteminin, savaş alanları ve afet bölgeleri gibi yüksek riskli senaryolarda da başarıyla çalışabilecek esnekliğe sahip olacağı ifade edildi. Mevcut sağlık altyapılarına kolayca entegre edilebilmesi de projenin güçlü yanları arasında gösteriliyor.

Projenin başarıya ulaşması halinde, Türkiye’nin afet ve kriz anlarında sağlık teknolojileri kullanımında önemli bir eşiği aşması bekleniyor. Yeni sistemin hayata geçmesiyle birlikte, kitlesel olaylarda acil sağlık müdahaleleri daha etkili, daha hızlı ve daha güvenilir şekilde yürütülebilecek.